яңалыклар

IBM Watson 2007-нче елда эшли башлаганнан бирле кешеләр медицина ясалма интеллектын (AI) үстерүне дәвам итәләр. Кулланыла торган һәм көчле медицина ЯИ системасы заманча медицинаның барлык аспектларын үзгәртеп кору, акыллырак, төгәлрәк, эффектив һәм инклюзив ярдәм күрсәтү, медицина хезмәткәрләренә һәм пациентларга иминлек китерү, һәм шуның белән кеше сәламәтлеген яхшырту өчен бик зур потенциалга ия. Соңгы 16 елда, медицина ЯИ тикшерүчеләре төрле кечкенә өлкәләрдә туплансалар да, бу этапта алар фәнни фантастиканы чынбарлыкка китерә алмады.

Быел, ChatGPT кебек ЯИ технологияләренең революцион үсеше белән, медицина ЯИ күп өлкәләрдә зур уңышларга иреште. Медицина ЯИ сәләтендә моңарчы күрелмәгән уңыш: Табигать журналы медицина эре тел моделе һәм медицина образының төп моделен тикшерүне өзлексез башлап җибәрде. Google Med-PaLM һәм аның варисын чыгара, АКШ медицина практик имтихан сорауларында эксперт дәрәҗәсенә җитә. Төп академик журналлар медицина ЯИга юнәлтеләчәк: Табигать гомуми медицина ЯИның төп моделенә карашны чыгара; Бу ел башында Медицина өлкәсендә ЯИ турында берничә күзәтү ясаганнан соң, Яңа Англия Медицина Журналы (NEJM) 30 нчы ноябрьдә беренче санлы сәламәтлекне тикшерүне бастырды, һәм 12 декабрьдә NEJM суб-журналының беренче чыгарылышын бастырды. АКШ Азык-төлек һәм Наркотиклар Идарәсе (FDA) медицина ЯИын көйләү өчен күрсәтмәләр проектын эшләп чыгара.

Түбәндә, без бөтен дөнья буенча тикшерүчеләрнең 2023-нче елда кулланыла торган медицина ЯИ юнәлешендә ясаган мөһим алгарышларын карыйбыз

Медицина AI төп моделе

Медицина ЯИ төп моделе төзелеше, һичшиксез, быелның иң кайнар тикшеренү юнәлеше. Табигать журналлары сәламәтлек саклауның универсаль төп моделе һәм сәламәтлек саклау өлкәсендә зур тел моделе турында күзәтү мәкаләләре бастырдылар. Медицина образын анализлау, тармактагы иң яхшы журнал, медицина образын анализлауда төп модель тикшеренүләренең проблемаларын һәм мөмкинлекләрен карады һәм түземсезлек белән көтте, һәм медицина ЯИның төп модель тикшеренүләрен гомумиләштерү һәм алып бару өчен "төп модель токымы" төшенчәсен тәкъдим итте. Сәламәтлек саклау өчен төп ЯИ модельләренең киләчәге ачыклана бара. ChatGPT кебек эре тел модельләренең уңышлы үрнәкләренә таянып, алдынгы үз-үзен контрольдә тоту алдыннан укыту методларын һәм укыту мәгълүматларын туплау, медицина ЯИ өлкәсендәге тикшерүчеләр 1) авыруларга хас төп модельләр, 2) гомуми база модельләре, 3) мультимодаль зур модельләр массив параметрлар һәм өстен мөмкинлекләр белән интеграцияләнәләр.

Медицина мәгълүматларын алу AI моделе

Агымдагы клиник мәгълүматны анализлау биремнәрендә, югары агымдагы клиник мәгълүматны алуда зур ЯИ модельләренә өстәп, генератив ЯИ модельләре белән күрсәтелгән технология дә барлыкка килде. Мәгълүматны алу процессы, тизлеге, сыйфаты ЯИ алгоритмнары белән сизелерлек яхшырырга мөмкин.

Агымдагы ел башында, Табигать биомедицина инженериясе Төркия бугазы университетында тикшеренү бастырып чыгарды, ул клиник кушымталарда патологик образ ярдәмендә диагностика проблемасын чишү өчен генератив ЯИ куллануга юнәлтелде. Хирургия вакытында туңдырылган кисәк тукымаларындагы экспонатлар тиз диагностик бәяләүгә комачаулый. Формалин һәм парафин урнаштырылган (FFPE) тукымасы югары сыйфатлы үрнәк бирсә дә, аны җитештерү процессы күп вакыт ала һәм еш кына 12-48 сәгать дәвам итә, бу аны операциядә куллану өчен яраксыз итә. Шуңа күрә тикшеренү төркеме AI-FFPE дип аталган алгоритм тәкъдим итте, ул туңдырылган бүлектә тукыманың FFPE охшаш булуын күрсәтә ала. Алгоритм туңдырылган бүлекләрнең экспонатларын уңышлы төзәтте, сурәтнең сыйфатын яхшыртты һәм клиник актуаль үзенчәлекләрне саклап калды. Клиник тикшерүдә, AI-FFPE алгоритмы шеш типлары өчен патологларның диагностик төгәллеген яхшырта, шул ук вакытта клиник диагностика вакытын кыскарта.

Күзәнәк докладлары медицинасы ilилин университетының өченче клиник колледжы, Радиология кафедрасы, Фудан университетына караган Чжуншан хастаханәсе һәм Шанхай Фән һәм технология Университеты командасы тарафыннан үткәрелгән тикшеренү эше турында хәбәр итә [25]. Бу тикшеренү югары максатлы һәм сыгылмалы гомуми максатлы тирәнтен өйрәнү һәм iterative реконструкция кушылу базасын (Hybrid DL-IR) тәкъдим итә, тиз MRI, аз дозалы КТ һәм тиз PET-та искиткеч реконструкция күрсәткечләрен күрсәтә. Алгоритм 100 секунд эчендә МР Бердәм органлы күп эзлекле сканерга ирешә ала, радиация дозасын КТ рәсеменең 10% ка кадәр киметә һәм шау-шуны бетерә ала, һәм хәрәкәт артифактларының эффектын киметеп, PET сатып алудан кечкенә тән җәрәхәтләрен реконструкцияли ала.

Медицина эшчеләре белән хезмәттәшлектә медицина ЯИ

Медицина ЯИның тиз үсеше шулай ук ​​медицина белгечләрен клиник процессларны яхшырту өчен ЯИ белән хезмәттәшлек итү турында җитди уйланырга һәм тикшерергә этәрде. Агымдагы елның июль аенда DeepMind һәм күп институциональ тикшеренү төркеме бергәләп ЯИ системасын тәкъдим иттеләр, Клиник Эш процессын тоткарлау (CoDoC). Диагностик процесс башта прогнозлы ЯИ системасы белән диагноз куела, аннары алдагы нәтиҗә буенча бүтән ЯИ системасы белән хөкем ителә, һәм шик бар икән, диагностика төгәллеген һәм баланс эффективлыгын яхшырту өчен, клиник тарафыннан диагноз куела. Күкрәк яман шешен тикшерүгә килгәндә, CoDoC ялган позитив ставкаларны шул ук ялган тискәре ставка белән 25% ка киметте, шул ук вакытта Бөек Британиядәге "икеләтә укылган арбитраж" процессы белән чагыштырганда, клиник эш авырлыгын 66% ка киметте. Туберкулез классификациясе ягыннан ялган позитив ставкалар бәйсез ЯИ һәм клиник эш процесслары белән чагыштырганда шул ук ялган тискәре ставка белән 5-15 процентка киметелде.

Нәкъ шулай ук, Лондондагы (Бөек Британия) Хейрон компаниясеннән Энни Й. Техас Университеты МакГоверн медицина училищесы командасы җитәкчелегендә һәм дүрт инсульт үзәгендә тәмамланган тагын бер тикшеренү, зур кан тамырлары окклюзив ишемик инсультны (LVO) ачыклауны автоматлаштыру өчен исәпләнгән томография ангиографиясен (CTA) нигезләнгән AI технологиясен кулланды. Клиниклар һәм радиологлар КТ картинасы тәмамланганнан соң берничә минут эчендә кесә телефоннарында реаль вакыттагы хәбәрләр алалар, аларга LVO булуы турында хәбәр итәләр. Бу ЯИ процессы кискен ишемик инсульт өчен больницада эш процессын яхшырта, ишеккә-эчәк вакытын дәвалауга кабул итүдән кыскарта һәм уңышлы коткару өчен мөмкинлекләр бирә. Тикшеренүләр JAMA неврологиясендә басылган.

Универсаль файда өчен ЯИ сәламәтлек саклау моделе

2023 шулай ук ​​бик күп яхшы эш күрәчәк, медицина күзлегеннән кеше күзенә күренми торган үзенчәлекләрне табу өчен, универсаль диагностика һәм масштабта иртә тикшерү мөмкинлеген бирә. Ел башында Табигать медицинасы Кояш Ят-сен университетының Чжуншан күз үзәге һәм Фуцзянь медицина университетының икенче филиал хастаханәсе үткәргән тикшеренүләрне бастырды. Смартфоннарны куллану терминалы итеп кулланып, алар мультфильмга охшаган видео рәсемнәр кулландылар, балаларның карашын һәм балаларның карашларын, йөзләрен яздырдылар, һәм аномаль модельләрне анализладылар, 16 күз авыруларын, шул исәптән тумыштан катаракта, тумыштан птоз һәм тумыштан глаукома, уртача тикшерү төгәллеге 85% тан артык. Бу эффектив һәм җиңел популярлаштыруны тәэмин итә, балаларның күрү функциясен бозу һәм күз авыруларын эре масштаблы тикшерү өчен.

Ел ахырында Табигать медицинасы дөньяның 10нан артык медицина һәм тикшеренү учреждениесе башкарган эш турында хәбәр итте, шул исәптән Шанхай ашказаны асты асты авырулары институты һәм Чжэцзян университетының беренче филиал хастаханәсе. Автор физик экспертиза үзәкләрендә, больницаларда һ.б. асимптоматик кешеләрнең ашказаны асты бизе яман шешен скринклау өчен кулланды, ачык сканерланган КТ рәсемнәрендәге лезония үзенчәлекләрен ачыклау өчен, ашказаны асты асты яман шешен эффектив һәм инвазив булмаган иртә ачыклауга ирешү өчен. 20,000-дән артык пациентның мәгълүматларын тикшергәндә, модель шулай ук ​​клиник сагынылган травмаларның 31 очрагын ачыклады, бу клиник нәтиҗәләрне сизелерлек яхшыртты.

Медицина мәгълүматларын уртаклашу

2023-нче елда бөтен дөньяда мәгълүмат алмашу механизмнары һәм уңышлы очраклар барлыкка килде, мәгълүматның хосусыйлыгын һәм куркынычсызлыгын яклау шартларында күп үзәкле хезмәттәшлекне һәм мәгълүмат ачыклыгын тәэмин итә.

Беренчедән, ЯИ технологиясе ярдәмендә ЯИ тикшерүчеләре медицина мәгълүматлары белән уртаклаштылар. Changи Чанг һәм АКШның Ратгерс университеты башкалар Табигать коммуникацияләрендә мәкалә бастырдылар, таратылган синтетик көндәш челтәрләр нигезендә DSL федераль уку базасын тәкъдим иттеләр, бу күп үзәкләрнең конкрет ясалган мәгълүматларын укыту өчен генератив ЯИ куллана, аннары күп үзәкләрнең реаль мәгълүматларын барлыкка китерелгән мәгълүматлар белән алыштыра. Мәгълүматның хосусыйлыгын яклаганда, күп үзәкле зур мәгълүматларга нигезләнеп, ЯИ тренингын тәэмин итегез. Шул ук команда шулай ук ​​барлыкка килгән патологик образлар һәм аларның аннотацияләре турында ачык чыганак. Генерацияләнгән мәгълүматлар җыелмасы буенча әзерләнгән сегментлаштыру моделе реаль мәгълүматларга охшаш нәтиҗәләргә ирешә ала.

Ingинхуа Университетыннан Дай Кионгай командасы npj Санлы Сәламәтлек турында кәгазь бастырып чыгарды, Эстафета Өйрәнүен тәкъдим итте, ул җирле мәгълүмат суверенитеты шартларында AI модельләрен укыту өчен күп сайтлы зур мәгълүмат куллана һәм челтәрара бәйләнеш юк. Бу мәгълүмат куркынычсызлыгы һәм хосусыйлык проблемаларын ЯИ эшенә омтылу белән тигезли. Шул ук команда соңрак CAIMENны бергәләп эшләделәр һәм расладылар, күкрәктә CT пан-медиастиналь шеш диагностикасы системасы, Гуанчжоу Медицина Университетының Беренче Килешү Хастаханәсе һәм илнең 24 хастаханәсе белән берлектә. 12 гомуми урта шешкә кулланыла ала торган система, кеше белгечләре кулланганга караганда, 44,9 процентка яхшырак төгәллеккә иреште, һәм кеше белгечләре ярдәм иткәндә диагнозның 19 проценты яхшырак.

Икенче яктан, куркынычсыз, глобаль, масштаблы медицина мәгълүматлары җыелмасы төзү өчен берничә инициатива бара. 2023 елның ноябрендә Гарвард медицина училищесының биомедицина информатика бүлегеннән Агустина Саенц һәм башкалар Lancet Digital Health сайтында онлайн режимда бастырып чыгардылар, барлык сәламәтлек саклау өчен ясалма интеллект мәгълүматлары (MAIDA) дип аталган медицина образы мәгълүматлары белән уртаклашу өчен глобаль база. Алар бөтен дөнья буенча сәламәтлек саклау оешмалары белән мәгълүмат җыю һәм де-идентификацияләү буенча тулы җитәкчелек бирү өчен, АКШ Федераль Күрсәтү Партнеры (FDP) шаблонын кулланып, мәгълүмат алмашуны стандартлаштыру өчен эшлиләр. Алар төрле төбәкләрдә һәм клиник көйләүләрдә тупланган мәгълүмат җыелмаларын әкренләп чыгарырга уйлыйлар. Беренче мәгълүматлар базасы 2024 елның башында чыгарылыр дип көтелә, партнерлык киңәя барган саен күбрәк. Проект глобаль, масштаблы һәм күптөрле ЯИ мәгълүматларын туплау өчен мөһим омтылыш.

Тәкъдимнән соң, Бөек Британия Биобанк үрнәк күрсәтте. Бөек Британия Биобанк 30 ноябрьдә 500 000 катнашучының бөтен геном эзлеклелегеннән яңа мәгълүматлар чыгарды. 500,000 Британия волонтерларының һәрберсенең тулы геном эзлеклелеген бастырган мәгълүмат базасы - дөньядагы иң зур тулы геном базасы. Бөтен дөнья буенча тикшерүчеләр бу ачыкланган мәгълүматка керүне сорый ала һәм аны сәламәтлек һәм авыруның генетик нигезен тикшерү өчен куллана ала. Генетик мәгълүматлар үткәндә тикшерү өчен һәрвакыт бик сизгер иде, һәм Бөек Британия Биобанкның бу тарихи казанышы ачык, хосусыйлыксыз глобаль зур масштаблы мәгълүмат базасы булдыру мөмкинлеген раслый. Бу технология һәм мәгълүмат базасы ярдәмендә медицина ЯИ киләсе сикерүне башларга тиеш.

Медицина ЯИны тикшерү һәм бәяләү

Медицина ЯИ технологиясенең тиз үсеше белән чагыштырганда, медицина ЯИ-ны тикшерү һәм бәяләү үсеше бераз әкрен бара. Гомуми ЯИ өлкәсендә бәяләү һәм бәяләү еш кына клиникларның һәм пациентларның ЯИ өчен реаль таләпләрен санга сукмый. Традицион раномизацияләнгән контроль клиник сынаулар ЯИ коралларының тиз кабатлануына туры килми. Медицина ЯИ кораллары өчен яраклы тикшерү һәм бәяләү системасын тиз арада камилләштерү - медицина ЯИ-ны чыннан да сикерү һәм клиник десантка күтәрү өчен иң мөһим нәрсә.

Табигатьтә бастырылган Google-ның Med-PaLM тикшеренү кәгазендә коллектив шулай ук ​​MultiMedQA бәяләү эталонын бастырды, бу зур тел модельләренең клиник белемнәр алу сәләтен бәяләү өчен кулланыла. Искәртеп узабыз, профессиональ медицина белемнәрен, тикшеренүләрне һәм башка аспектларны үз эченә алган алты профессиональ медицина Q&A мәгълүматлар базасын берләштерә, шулай ук ​​он-лайн медицина сораулары базасы мәгълүматлар базасы, табиб-пациент онлайн-Сорауларны исәпкә алып, ЯИны күп аспектлардан квалификацияле табибка өйрәтергә тырыша. Моннан тыш, коллектив фактны, аңлауны, фикер йөртүен һәм мөмкин булган икейөзлелекне исәпкә алып, кеше бәяләүенә нигезләнгән база тәкъдим итә. Бу - быел бастырылган сәламәтлек саклау өлкәсендә ЯИны бәяләү өчен иң вәкиллекле тикшеренү эшләренең берсе.

Ләкин, зур тел модельләренең кодлау клиник белемнәрнең югары дәрәҗәсен күрсәтүе, зур тел модельләренең реаль дөнья клиник бурычлары өчен компетентлы булуын аңлатамы? Профессиональ табиб имтиханын камил балл белән узган медицина студенты әле бердәнбер табибтан ерак булган кебек, Google тәкъдим иткән бәяләү критерийлары ЯИ модельләре өчен медицина ЯИ бәяләү темасына камил җавап булмаска мөмкин. 2021 һәм 2022 елларда ук тикшерүчеләр Decid-AI, SPIRIT-AI, INTRPRT кебек отчет күрсәтмәләрен тәкъдим иттеләр, клиник практиклык, куркынычсызлык, кеше факторлары, ачыклык / аңлату кебек факторларны исәпкә алып, медицина ЯИ-ның иртә үсеше һәм раслануы белән идарә итәрләр дип өметләнәләр. Күптән түгел, Табигать медицинасы журналы Оксфорд университеты һәм Стенфорд университеты тикшерүчеләре тарафыннан "тышкы тикшерү" яки "кабатланган җирле тикшерү" куллану-кулланмау турында тикшеренү бастырды. ЯИ коралларын раслау.

ЯИ коралларының беркатлы табигате шулай ук ​​мөһим бәяләү юнәлеше, ул быел Фәндә дә, NEJM мәкаләләрендә дә игътибарга лаек. ЯИ еш кына битарафлык күрсәтә, чөнки ул укыту мәгълүматлары белән чикләнә. Бу тискәре мөнәсәбәт социаль тигезсезлекне чагылдырырга мөмкин, ул алга таба алгоритмик дискриминациягә әверелә. Милли Сәламәтлек Институты күптән түгел Bridge2AI инициативасын башлап җибәрде, бәясе 130 миллион доллар, төрле мәгълүматлар базасы төзү өчен (югарыда телгә алынган MAIDA инициативасы максатларына туры китереп), медицина AI коралларының бертигезсезлеген тикшерү өчен кулланыла ала. Бу аспектлар MultiMedQA тарафыннан каралмый. Медицина ЯИ модельләрен ничек үлчәргә һәм расларга дигән сорау әле киң һәм тирән фикер алышуга мохтаҗ.

Гыйнвар аенда Табигать медицинасы Техас Университеты Андерсон онкология үзәгенең Вивек Суббиядән "Дәлилләргә нигезләнгән медицинаның киләсе буыны" дигән фикер бастырып чыгарды, COVID-19 пандемиясе контекстында ачылган клиник сынауларның чикләрен тикшерде һәм инновацияләр белән клиник тикшеренү процессына каршылык күрсәтте. Ниһаять, ул клиник сынауларны реструктуризацияләү киләчәген күрсәтә - ясалма интеллектны кулланып киләсе буын клиник сынаулар, ягъни ясалма интеллектны күп санлы тарихи тикшеренүләр, реаль дөнья мәгълүматлары, күп модаль клиник мәгълүматлар, киеп була торган җайланма мәгълүматлары. Бу ЯИ технологиясе һәм ЯИ клиник тикшерү процесслары киләчәктә бер-берсен ныгыта һәм бергә үсеш ала ала дигәнне аңлатамы? Бу 2023 елгы ачык һәм уйландыргыч сорау.

Медицина ЯИны көйләү

ЯИ технологиясенең алга китүе ЯИ көйләүгә дә кыенлыклар тудыра, һәм бөтен дөнья буенча сәясәтчеләр җентекләп һәм җентекләп җавап бирәләр. 2019-нчы елда FDA ясалма интеллектуаль медицина җайланмаларына программа тәэминаты үзгәртүләре өчен тәкъдим ителгән норматив базаны бастырып чыгарды (дискуссия проекты), аның ЯИны алдан карап чыгуына һәм машина өйрәнү программаларының модификациясенә җентекләп карау. 2021-нче елда FDA "Ясалма интеллект / Машина өйрәнү нигезендә программа тәэминаты медицина җайланмасы эш планы буларак" тәкъдим итте, бу AI махсус медицина көйләү чараларын ачыклады. Быел, FDA җайланма программа тәэминаты үзенчәлекләре өчен куркынычсызлыкны һәм эффективлыкны бәяләү өчен, алдан җибәрү тәкъдимнәре турында мәгълүмат бирү өчен, җайланма программа үзенчәлекләре өчен Премаркет җибәрүне яңадан бастырды, шул исәптән машина өйрәнү методлары ярдәмендә әзерләнгән машина өйрәнү модельләрен кулланган кайбер программа җайланмалары үзенчәлекләрен. FDA көйләү политикасы башлангыч тәкъдимнән практик җитәкчелеккә күчте.

Узган елның июль аенда Европа Сәламәтлек Мәгълүмати Космос бастырылганнан соң, ЕС тагын бер тапкыр Ясалма Интеллект Акты кабул итте. Элеккеге максат - югары сыйфатлы сәламәтлек саклау, тигезсезлекне киметү, профилактика, диагностика, дәвалау, фәнни инновацияләр, карарлар кабул итү һәм законнар чыгару өчен сәламәтлек мәгълүматларын иң яхшы куллану, шул ук вакытта ЕС гражданнарының шәхси сәламәтлек мәгълүматларына зуррак контроль булуын тәэмин итү. Соңгысы ачыклый, медицина диагностикасы системасы - бик куркыныч ЯИ системасы, һәм аңа максатчан көчле күзәтчелек, гомерлек цикл күзәтүе һәм бәяләү алдыннан күзәтү ясарга кирәк. Европа Дарулар Агентлыгы (EMA) пациентларның куркынычсызлыгын һәм клиник тикшеренүләр нәтиҗәләренең тулылыгын тәэмин итү өчен ЯИның ышанычын арттыруга басым ясап, наркотиклар үсешен, җайга салуны һәм куллануны тәэмин итү өчен ЯИ куллану турында уйлану кәгазе проектын бастырды. Гомумән алганда, ЕСның җайга салу алымы әкренләп формалаша, һәм тормышка ашыруның соңгы детальләре җентеклерәк һәм катгый булырга мөмкин. ЕСның катгый регуляциясеннән аермалы буларак, Бөекбританиянең ЯИ көйләү планы хөкүмәтнең йомшак караш кабул итәргә һәм яңа закон проектларын кабул итмәскә яки хәзерге вакытта яңа регуляторлар куярга ниятләвен ачыклый.

Кытайда, Милли Медицина Продуктлары Администрациясенең Медицина җайланмалары техник күзәтү үзәге (NMPA) моңа кадәр "Тирән өйрәнүгә ярдәм итүче карар программаларын карау пунктлары", "Ясалма интеллектуаль медицина җайланмаларын теркәү өчен принциплар" һәм "Ясалма продуктларның классификациясе һәм аңлатмасы 47" кебек документлар бирде. Быел, "2023-нче елда беренче медицина җайланмасы продуктларын классификацияләү нәтиҗәләре турында кыскача мәгълүмат" кабат бастырылды. Бу документлар сериясе ясалма интеллектуаль медицина программалары продуктларын билгеләү, классификацияләү һәм җайга салуны җиңеләйтә, һәм тармактагы төрле предприятияләрнең продукт урнаштыру һәм теркәлү стратегиясе өчен ачык күрсәтмәләр бирә. цифрлы медицина белән идарә итү һәм дәүләт хастаханәләренең югары сыйфатлы үсеше һәм ясалма интеллектуаль медицина җайланмаларын сынау һәм бәяләү технологияләрен стандартлаштыру сәнәгате үсеше форумы булдыру. Ул вакытта Милли үсеш һәм реформа комиссиясе һәм NMPA вәкилләре җыелышта катнашачак һәм яңа мәгълүмат чыгарырга мөмкин.

Йомгаклау

2023-нче елда, медицина ЯИ бөтен медицина агымына һәм агымына интеграцияләнә башлады, больница мәгълүматларын җыю, кушылу, анализлау, диагностикалау һәм дәвалау, һәм җәмгыять тикшерүе, һәм кеше сәламәтлегенә иминлек китерү мөмкинлеген күрсәтеп, медицина / авыруларны контрольдә тоту хезмәткәрләре белән органик хезмәттәшлек итә. Кулланыла торган медицина ЯИ тикшеренүләре таң башлый. Киләчәктә медицина ЯИ үсеше технологик үсешнең үзенә генә түгел, ә сәнәгать, университет һәм медицина тикшеренүләренең тулы хезмәттәшлегенә, сәясәтчеләр һәм регуляторларның ярдәменә мохтаҗ. Бу доменара хезмәттәшлек ЯИ-интеграль медицина хезмәтенә ирешү өчен ачкыч, һәм, әлбәттә, кеше сәламәтлеге үсешенә ярдәм итәчәк.